模型简介
该模型主要用于文本生成任务,通过量化技术减小模型体积同时保持高性能。
模型特点
高效量化
输出和嵌入张量使用f16格式,其余张量使用q5_k或q6_k格式,显著减小模型体积。
性能保持
量化后的模型性能与纯f16格式相当,无明显性能损失。
体积优化
f16.q6和f16.q5量化版本比标准q8_0量化体积更小。
模型能力
文本生成
使用案例
文本生成
内容创作
用于自动生成文章、故事或其他文本内容。
对话系统
用于构建聊天机器人或虚拟助手。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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