模型简介
基于Phi-4微调的大语言模型,通过强化学习训练提高准确性,特别擅长解决需要强逻辑性的数学问题。
模型特点
增强数学推理能力
专门针对多步骤数学问题解决任务进行优化,具有更强的逻辑推理能力
长上下文支持
支持32k tokens的上下文长度,适合处理复杂问题
准确性优化
通过强化学习额外训练以提高准确性,但会多生成约50%的tokens
模型能力
文本生成
数学问题解决
代码生成
逻辑推理
多步骤任务处理
使用案例
教育
数学问题解答
帮助学生理解和解决复杂的数学问题
提供详细的解题步骤和解释
编程
代码生成与解释
根据需求生成代码并解释其逻辑
提高开发效率和学习效果
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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