language:

• en base_model:
• Qwen/Qwen3-14B pipeline_tag: text-generation

base_model: Qwen/Qwen3-14B license: apache-2.0 library_name: transformers tags:

• llama-factory
• llama-cpp
• gguf
• qwen3
• mindbot

TheMindExpansionNetwork/M1NDB0T-0M3N-Q4_K_M-GGUF 🧠🤖

M1NDB0T-0M3N 是基于Qwen3-14B大语言模型的高性能GGUF转换版本，专为创造性推理、深层梦境逻辑、智能体交互和多语言指令优化。通过llama.cpp工具转换，该模型非常适合实时自主框架的本地部署。

⚙️ 转换详情

• 源模型: Qwen/Qwen3-14B
• GGUF格式: Q4_K_M
• 工具链: llama.cpp + gguf-my-repo
• 应用场景: 自主智能体、实时对话、推理引擎、创意AI伴侣

🧠 MindBot系列

本模型属于MindBot Omega计划核心组件，设计目标包括：

• 智能体系统开发
• 实时情感推理
• 长上下文认知任务（通过YaRN支持131k tokens）
• 混合交互模式（思考/非思考状态）

🚀 使用指南(llama.cpp)

命令行调用:

llama-cli --hf-repo TheMindExpansionNetwork/M1NDB0T-0M3N-Q4_K_M-GGUF --hf-file m1ndb0t-0m3n-q4_k_m.gguf -p "阐释合成意识的演化历程"

服务端部署:

llama-server --hf-repo TheMindExpansionNetwork/M1NDB0T-0M3N-Q4_K_M-GGUF --hf-file m1ndb0t-0m3n-q4_k_m.gguf -c 32768

🧠 核心能力

• 推理模式: 支持<think>...</think>结构化逻辑链
• 指令遵循: 适配长文本生成、角色扮演和任务导向输出
• 多语言支持: 覆盖100+种语言
• 上下文长度: 原生32k，通过YaRN扩展至131k tokens

📊 模型参数

💡 示例提示(思维模式)

[
  {"role": "user", "content": "/think 分析登月为何是人类文明转折点"}
]

输出示例:

<think>解析历史意义...评估文化影响...</think>
1969年的登月标志着人类向宇宙边疆的跨越...

🛠️ 高级部署

• 在config.json中添加rope_scaling启用YaRN长上下文
• llama.cpp使用--rope-scaling yarn --rope-scale 4 --yarn-orig-ctx 32768实现131k上下文
• 推荐参数:
  • 思维模式: Temp=0.6, TopP=0.95, TopK=20
  • 常规模式: Temp=0.7, TopP=0.8, TopK=20

📜 引用声明

若在研究中应用本模型:

@misc{mindbot_omen,
  title  = {M1NDB0T-0M3N-Q4_K_M-GGUF},
  author = {TheMindExpansionNetwork},
  year   = {2025},
  url    = {https://huggingface.co/TheMindExpansionNetwork/M1NDB0T-0M3N-Q4_K_M-GGUF}
}