基于Artetxe等人论文《高效大规模语言建模与专家混合方法》的27亿参数稠密模型转换版本
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是原始稠密27亿参数模型的Hugging Face transformers兼容版本，专注于大规模语言建模任务
模型特点
大规模参数
具有27亿参数的稠密模型结构，提供强大的语言建模能力
Hugging Face兼容
已转换为Hugging Face transformers兼容格式，便于集成和使用
高效建模
基于专家混合方法实现高效的大规模语言建模
模型能力
文本生成
语言理解
上下文学习
使用案例
自然语言处理
开放域对话
可用于构建开放领域的对话系统
文本补全
根据上下文生成连贯的文本补全
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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