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基于越南新闻的GPT-J 6B模型

详细内容即将发布。

如需了解更多信息，请联系：anhduongng.1001@gmail.com (Dương) / imthanhlv@gmail.com (Thành) / nguyenvulebinh@gmail.com (Bình)。

使用方法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("VietAI/gpt-j-6B-vietnamese-news")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("VietAI/gpt-j-6B-vietnamese-news", low_cpu_mem_usage=True)

device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") 
model.to(device)

prompt = "人工智能的潜力" # 输入语句
input_ids = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")['input_ids'].to(device)

gen_tokens = model.generate(
        input_ids,
        max_length=max_length,
        do_sample=True,
        temperature=0.9,
        top_k=20,
    )

gen_text = tokenizer.batch_decode(gen_tokens)[0]
print(gen_text)