语言: sw 组件:

• 文本: "我想教你" 数据集:
• flax-community/swahili-safi

斯瓦希里语GPT2模型

本模型采用HuggingFace的Flax框架训练而成，隶属于HuggingFace组织的JAX/Flax社区周项目。所有训练均在Google Cloud团队提供的TPUv3-8虚拟机上完成。

使用方法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelWithLMHead
  
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("flax-community/gpt2-swahili")

model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained("flax-community/gpt2-swahili")

print(round((model.num_parameters())/(1000*1000)),"百万参数")

124 百万参数

训练数据:

本模型基于纯净斯瓦希里语数据集训练

更多详情:

完整介绍及演示请访问HF斯瓦希里语空间