使用AI解决Leetcode问题 :robot:

基于GPT-2模型的Python版Leetcode解题方案

注意：由于GPT-2存在偏差，部分答案可能不符合预期

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模型介绍

我们针对不同使用场景开发了两个模型，您可以在以下地址获取：https://huggingface.co/gagan3012

模型权重文件下载：GPT-2完整版 和 DistilGPT-2精简版

使用示例：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelWithLMHead

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("gagan3012/project-code-py")

model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained("gagan3012/project-code-py")

在线演示

已部署Streamlit网页应用：https://share.streamlit.io/gagan3012/project-code-py/app.py

示例输出：

题目：

编写函数实现删除单链表中的节点。你将无法直接访问链表头节点，而是获得需要删除的节点本身。保证待删除节点不是链表的尾节点。

生成答案：

""" 编写函数实现删除单链表中的节点。你将无法直接访问链表头节点，而是获得需要删除的节点本身。保证待删除节点不是链表的尾节点。

示例：
a = 1->2->3
b = 3->1->2
t = ListNode(-1, 1)

注意：树结构中节点的字典序很重要。不要直接为树节点赋值。
示例1：

输入：[1,2,3]
输出：1->2->5
解释：1->2->3->3->4，然后1->2->5[2]，接着5->1->3->4。


注意：

链表长度范围：[1, 1000]
节点值必须是合法的LinkedListNode类型
链表节点值和长度范围：[-1000, 1000]
所有节点都是唯一的
"""
# 单链表定义
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    def deleteNode(self, head: ListNode, val: int) -> None:
        """
        广度优先搜索
        链表操作
        :param head: 链表头节点
        :param val: 待删除值
        :return: 处理后的链表
        """
        if head is not None:
            return head
        dummy = ListNode(-1, 1)
        dummy.next = head
        dummy.next.val = val
        dummy.next.next = head
        dummy.val = ""


s1 = Solution()
print(s1.deleteNode(head))
print(s1.deleteNode(-1))
print(s1.deleteNode(-1))