language: zh
datasets:

• huggingartists/gorillaz
  tags:
• huggingartists
• lyrics
• lm-head
• causal-lm
  widget:
• text: "我是"

本模型由 huggingartists 创建。

通过 演示教程，为你喜爱的艺术家定制专属AI！

运作原理

了解模型开发过程，请查阅 W&B报告。

训练数据

模型基于街头霸王乐队歌词训练。

数据集下载地址 点击这里。
调用方式如下：

from datasets import load_dataset  

dataset = load_dataset("huggingartists/gorillaz")  

探索数据，所有训练步骤均通过 W&B artifacts 跟踪记录。

训练流程

模型基于预训练 GPT-2 微调，适配街头霸王歌词风格。

超参数与指标详见 W&B训练记录，确保完全透明可复现。

训练完成后，最终模型 将被存档并版本化。

使用方式

直接调用文本生成管道：

from transformers import pipeline  
generator = pipeline('text-generation',  
                     model='huggingartists/gorillaz')  
generator("我是", num_return_sequences=5)  

或使用Transformers库：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelWithLMHead  

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("huggingartists/gorillaz")  

model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained("huggingartists/gorillaz")  

局限性

模型存在 与GPT-2相同的局限性和偏差。

此外，用户推文数据会进一步影响生成文本的倾向性。

关于

开发者：Aleksey Korshuk

项目详情请访问代码仓库。