许可证：Apache-2.0
语言：

• 英语
• 罗马尼亚语
  基础模型：unsloth/gemma-3-4b-it-qat-unsloth-bnb-4bit
  数据集：
• qiaojin/PubMedQA
• Mreeb/Dermatology-Question-Answer-Dataset-For-Fine-Tuning
• lavita/MedQuAD
  标签：
• 文本生成
• 医疗人工智能
• 问答系统
• 摘要生成
• 皮肤病学
• gemma-3
• qlora
• unsloth
• 微调模型
  任务标签：文本生成

Medra：您的轻量级医疗推理助手

模型大小：4b
版本：Medra v1（Gemma版）
格式：GGUF（Q4、Q8、BF16）
许可证：Apache 2.0
作者：Alexandru Lupoi博士

概述

Medra是一款专为医疗场景设计的轻量级语言模型，旨在辅助临床推理、医学教育及对话建模。
基于Gemma 3构建，该项目致力于开发可部署、可解释且符合伦理的医疗AI支持系统。

它足够轻巧，可在消费级硬件运行；
足够智能，能处理复杂的医学提示；
且恪守原则，绝不替代人类判断。

Medra并非聊天机器人，
而是认知工具——为医学生、临床医生和研究者设计的推理伙伴，旨在用AI揭示医疗复杂性而非简化它。

目标与理念

Medra的诞生填补了当前AI领域的空白：

通用大模型虽擅长开放域对话，却鲜少优化结构化医疗推理能力，
更罕有能本地离线实时运行的解决方案——尤其在无法使用大型模型或不符伦理的场景中。

Medra致力于提供：

• 可解释的病例模拟与复盘输出
• 鉴别诊断探索支持
• 医学生的反思性学习伙伴
• 临床场景下的推理优化框架

本项目坚信医疗AI必须透明、教育性且增强人类能力——而非自主决策、数据榨取或误导用户。

核心能力

• 轻量化临床推理引擎
  专为结构化医疗查询、诊断步骤、SOAP病历格式及临床提问策略优化。

• 本地与移动端友好
  提供GGUF（Q4/Q8/BF16）量化格式，支持Ollama/LM Studio/KoboldCpp等本地推理引擎，无需API。

• 数据与对齐
  训练数据涵盖PubMed文献、推理数据集（如R1蒸馏数据）、临床笔记及模拟真实医患对话的提示结构。

• 高可解释性
  设计透明化，鼓励反思——拒绝黑箱决策。最佳使用方式是视为合作伙伴，而非预言机。

• 伦理整合设计
  明确服务于人类主导的医疗场景，保持谨慎对齐。

适用场景

• 医学教育与考试式推理
• 病例学习模拟
• AI健康助手原型开发
• 治疗或诊断场景的对话建模
• 辅助思考工具，而非替代思考

局限性

• Medra非执业医疗专家，
  严禁在无人类监督下用于真实诊断、治疗计划或患者互动。

• 边缘案例中可能出现幻觉、过度简化或呈现过时知识。

• 当前版本不具备长期记忆、实时临床数据接入或医疗决策权限。

• 这是原型，是基石——绝非专业知识的终极替代品。

技术细节

• 基础模型：Gemma 3
• 微调阶段：指令微调（STF）；RLHF计划于下一版本引入
• 数据领域：医疗问答、鉴别诊断格式、临床对话数据集、PubMed文献
• 支持推理引擎：Ollama/LM Studio/KoboldCpp等GGML兼容平台
• 量化格式：Q4/Q8/BF16

许可证

Apache 2.0

Medra系列

Medra属于不断壮大的医疗推理模型家族：

• Medra：基于Gemma的轻量本地推理模型
• MedraQ：基于Qwen 3的多语言自适应版本
• MedraOmni：未来旗舰模型，基于Qwen 2.5 Omni实现全模态支持

该系列每个模型都秉持伦理约束，专注于负责任地增强——而非取代——医疗知识体系。

结语

Medra的诞生源于一个信念：医学需要体现关怀的工具，而非单纯的计算。
它虽小，却精心设计；
虽处实验阶段，但严肃认真。
其唯一使命是：

让智慧医疗更可及、更透明、更贴合服务人类的本质。

已上传微调模型

• 开发者：drwlf
• 许可证：apache-2.0
• 微调基础模型：unsloth/gemma-3-4b-it-unsloth-bnb-4bit

本gemma3模型使用Unsloth和Huggingface TRL库实现2倍速训练。