基于drwlf/Medra基础模型的量化版本，专注于医疗领域的文本生成和问答任务，支持英语和罗马尼亚语。
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发布时间 : 4/23/2025
模型简介
这是一个经过量化的医疗领域大语言模型，特别优化了皮肤病学相关的问答能力，同时支持摘要生成等任务。
模型特点
医疗领域优化
特别针对PubMedQA和皮肤病学数据集进行微调，在医疗问答任务上表现优异
多语言支持
支持英语和罗马尼亚语处理
高效量化
提供从Q2_K到f16共12种量化版本，满足不同硬件条件下的部署需求
快速推理
Q4_K_S和Q4_K_M版本在保持质量的同时提供快速推理速度
模型能力
医疗文本生成
医学问答
皮肤病学诊断辅助
医学文献摘要
多语言医疗信息处理
使用案例
医疗问答系统
皮肤病症状咨询
根据患者描述的症状提供可能的皮肤病诊断建议
医学文献解读
帮助医学生和研究人员理解复杂的医学文献内容
医疗文档处理
医学报告摘要
自动生成冗长医学报告的简明摘要
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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