Medra是基于医疗领域数据集微调的量化语言模型,专注于医疗问答和摘要生成任务。
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发布时间 : 5/5/2025
模型简介
Medra是一个针对医疗领域优化的语言模型,支持英语和罗马尼亚语,能够执行医疗问答、摘要生成等任务。该模型经过量化处理,提供多种量化版本以适应不同硬件需求。
模型特点
医疗领域优化
基于PubMedQA、皮肤病学问答数据集和MedQuAD等医疗数据集微调,在医疗领域表现优异。
多量化版本
提供从IQ1_S到Q6_K等多种量化版本,适应不同硬件环境和性能需求。
多语言支持
支持英语和罗马尼亚语,适用于多语言医疗应用场景。
高效推理
经过量化处理后模型体积大幅减小,可在资源有限的环境中高效运行。
模型能力
医疗问答
文本摘要生成
皮肤病学咨询
多语言医疗文本处理
使用案例
医疗咨询
患者问答系统
用于回答患者关于医疗问题的咨询
皮肤病诊断辅助
根据症状描述提供皮肤病诊断建议
医学研究
医学文献摘要
自动生成医学文献的简明摘要
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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