模型简介
该模型基于transformers库开发,主要用于医学文本生成和摘要任务,旨在辅助临床医生进行高效的记录工作。
模型特点
医学领域优化
专门针对医学文本生成进行优化,适合临床记录和摘要任务。
多种量化版本
提供从Q2_K到f16的多种量化版本,满足不同硬件和性能需求。
高效推理
推荐的Q4_K_S和Q4_K_M版本在保持质量的同时提供快速推理。
模型能力
医学文本生成
临床记录辅助
文本摘要
使用案例
医疗记录
临床笔记生成
根据医生口述或输入的关键信息生成结构化的临床笔记。
病历摘要
从长篇病历中提取关键信息生成简洁摘要。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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