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Lilt Infoxlm Base

由 SCUT-DLVCLab 开发
LiLT-InfoXLM 是一种语言无关的布局变换器模型,通过将预训练的InfoXLM与语言无关布局变换器(LiLT)结合而成,适用于结构化文档理解任务。
下载量 110
发布时间 : 10/10/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型结合了预训练的文本编码器和轻量级布局变换器,可用于文档图像分类、文档解析和文档问答等任务。

模型特点

语言无关性
可以与任何预训练的RoBERTa编码器结合,支持多种语言。
轻量级布局变换
通过轻量级布局变换器处理文档布局信息,提高结构化文档理解能力。
灵活适配
可灵活适配不同语言的文本编码器,扩展性强。

模型能力

文档图像分类
文档解析
文档问答

使用案例

文档处理
文档分类
对扫描或数字文档进行分类,如发票、合同等。
文档解析
从结构化文档中提取关键信息,如表格、字段等。
文档问答
基于文档内容回答用户提出的问题。