Bart Base Cantonese
模型简介
该模型主要用于粤语文本的填充掩码任务，能够生成连贯的粤语句子。
模型特点
粤语支持
专门针对粤语进行训练，能够理解和生成地道的粤语文本。
基于BART架构
采用BART基础版架构，具备强大的序列到序列建模能力。
第二阶段预训练
在LIHKG数据集上进行第二阶段预训练，增强了模型对粤语的理解能力。
模型能力
文本生成
填充掩码
粤语文本处理
使用案例
文本处理
粤语句子补全
自动补全不完整的粤语句子
示例：输入'聽日就要返香港，我激動到[MASK]唔着'，输出'聽日就要返香港，我激動到瞓唔着'
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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