B
Bert Ascii Medium
由 aajrami 开发
一个中等规模的BERT语言模型,通过预测被遮蔽标记中字符的ASCII码值之和作为预训练目标进行预训练。
下载量 24
发布时间 : 11/8/2022
模型简介
该模型是一个基于BERT架构的中等规模语言模型,采用独特的ASCII码值之和预测作为预训练目标,旨在探索预训练目标对语言属性学习的影响。
模型特点
ASCII码值预测目标
采用预测被遮蔽标记中字符的ASCII码值之和作为预训练目标,不同于传统BERT的词汇预测。
中等规模架构
基于BERT架构的中等规模模型,平衡了性能和计算资源需求。
预训练目标研究
专为研究预训练目标如何影响语言属性学习而设计。
模型能力
文本表示学习
语言属性分析
预训练目标研究
使用案例
自然语言处理研究
预训练目标比较研究
用于比较不同预训练目标对语言模型学习效果的影响
可评估ASCII码预测目标与传统目标的差异
语言属性分析
用于分析模型对特定语言属性的掌握程度
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文