语言: 英文
数据集:

• huggingartists/the-notorious-big
  标签:
• huggingartists
• 歌词
• 语言模型头部
• 因果语言模型

小部件示例:

• 文本: "I am"

本模型由huggingartists创建。

通过演示教程，基于你喜爱的艺术家打造专属聊天机器人！

运作原理

了解模型开发过程，请查阅W&B报告。

训练数据

模型训练数据源自声名狼藉先生的歌词。

数据集下载地址：点击此处
调用方式如下：

from datasets import load_dataset  

dataset = load_dataset("huggingartists/the-notorious-big")  

探索数据，所有流程步骤均通过W&B artifacts进行追踪。

训练流程

模型基于预训练的GPT-2，并针对声名狼藉先生的歌词进行微调。

超参数与指标记录于W&B训练日志，确保完全透明可复现。

训练完成后，最终模型将被归档并版本化。

使用方式

直接调用pipeline进行文本生成：

from transformers import pipeline  
generator = pipeline('text-generation',  
                     model='huggingartists/the-notorious-big')  
generator("I am", num_return_sequences=5)  

或使用Transformers库：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelWithLMHead  

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("huggingartists/the-notorious-big")  

model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained("huggingartists/the-notorious-big")  

局限性及偏差

本模型存在与GPT-2相同的局限性和偏差。

此外，用户推文数据会进一步影响模型生成文本的倾向性。

关于

由Aleksey Korshuk构建

更多详情请访问项目仓库。