模型描述

GPT-J 6B是基于EleutherAI复现的GPT-3架构设计的Transformer模型。GPT-J代表该系列模型类别，而6B表示这一特定预训练模型的参数量（60亿）。

原始GPT-J-6B模型使用TPU训练，这对普通用户而言较难直接使用。为此，我们通过转换脚本将TPU版本的GPT-J-6B转化为GPU版本，使其能够通过GPU加载并进行微调。

经测试，该模型可通过单块16G显存的GPU完成推理任务。在微调场景下，我们使用8块32G显存的GPU配合DeepSpeed库，通过分布式加载模型参数、数据及梯度，以应对海量模型参数的存储需求。