基于GPT-2架构的俄语预训练语言模型，由Sberbank AI开发，适用于俄语文本生成任务。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于GPT-2架构的俄语预训练语言模型，主要用于俄语文本生成任务，能够生成连贯且上下文相关的文本。
模型特点
俄语优化
专门针对俄语文本进行了优化，能够生成高质量的俄语文本。
预训练模型
基于大规模俄语语料库进行预训练，具备强大的语言理解能力。
生成多样性
支持多种文本生成模式，能够生成多样化的文本内容。
模型能力
文本生成
语言建模
文本补全
使用案例
内容创作
自动生成文章
根据给定的主题或关键词生成完整的俄语文章。
生成的文章内容连贯，符合俄语语法规则。
社交媒体内容生成
自动生成社交媒体帖子或评论。
生成的文本自然且符合上下文。
教育
语言学习辅助
生成俄语学习材料或练习题。
提供多样化的学习内容，帮助学习者提高俄语水平。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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