许可证：llama3
库名称：transformers
标签：

• 非全年龄段适用

JAMETSSS

GGUF 由 Backyard AI 提供

另一个GGUF 由 mradermacher 提供

不同的基础模型，不同的方法（未使用模型堆叠合并，因为效果不佳...至少对我来说，它在0温度下会出现重复句子或单词的问题，Halu Blackroot也有类似情况）。这个模型可能更接近Anjir模型。

这个模型经历了漫长的迭代过程；我有大约...9个变体版本。我用Q4_K_M测试了所有版本，最终决定发布这个第7号变体。

感谢大家对之前模型的反馈，这些反馈帮助很大。（我无法修复德语问题，因为我不懂德语，甚至我的英语也很糟糕。）

更多细节：

• 该模型基于此模型，而后者又基于UltimateAnjir模型。它继承了相同的创意、活泼和积极倾向。然后我将其与Llama 3 Instruct合并。
• 接下来是DPO！用于降低活泼度、表情符号使用和积极性。（这是基于Jamet MK.II反馈中关于积极性的意见。）我用Alpaca的约1000条提示训练了QLora生成数据集，筛选出带表情符号的回复，用正则表达式移除表情符号，将无表情符号的归入选定组，带表情符号的归入拒绝组。（使用unsloth工具）
• 然后应用了Blackroot的Abomination Lora。
• 接着应用了Anjir适配器（64秩版本，降低Alpha值）以改进格式，同时保留之前Lora的影响。（基于Anjir反馈，认为Anjir比Halu Blackroot具有更好的格式处理能力。）
• 最后将模型与Anjrit模型合并。（我不会发布Anjrit模型，因为它在长上下文处理上有困难。我只对其无拒绝的故事叙述能力感兴趣，但可以在我的Anjir模型页面查看简要介绍。）

就是这样。再次感谢所有反馈！

注意事项：

• 我不对任何后果负责。
• 这是角色扮演和故事叙述模型。
• 欢迎在讨论区写下反馈，帮助我改进模型。
• 和我之前所有模型一样，较高温度会导致不连贯，建议使用0.85-1.05左右。（从Halu Blackroot开始我就尝试修复这个问题，但效果有限，我认为与Llama 3 Instruct的基础合并有很大帮助。）