模型简介
Doc2Query 是一种用于增强文档检索的模型,通过将文档内容转换为相关查询,帮助提升搜索引擎和信息检索系统的性能。
模型特点
文档到查询转换
能够将文档内容转换为相关查询,提升检索效果。
多语言支持
支持多种语言的文档和查询生成。
高效检索
通过生成相关查询,显著提升信息检索的准确性和召回率。
模型能力
文档检索
查询生成
信息检索增强
使用案例
搜索引擎
提升搜索结果相关性
通过生成相关查询,帮助搜索引擎返回更相关的文档。
提高搜索结果的准确性和用户满意度。
企业知识库
知识库检索优化
在企业知识库中应用Doc2Query,提升内部文档的检索效率。
员工能够更快找到所需信息。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文