AIbase

M

Monot5 Base Msmarco

由 castorini 开发
基于T5-base架构的重新排序模型，在MS MARCO段落数据集上微调10万步，适用于信息检索中的文档重排序任务。
大型语言模型#文本重排序#零样本推理#T5微调
下载量 7,405
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个文档重排序器，主要用于信息检索系统中对初步检索结果进行优化排序，提升相关文档的排名。

模型特点

基于T5架构
利用强大的T5序列到序列转换架构，具有良好的文本理解能力
MS MARCO微调
在大型信息检索数据集MS MARCO上进行了10万步微调
零样本迁移能力
建议使用该模型在其他数据集上获得更好的零样本性能

模型能力

文档相关性评分
检索结果重排序
零样本迁移学习

使用案例

信息检索
搜索引擎结果优化
对搜索引擎返回的初步结果进行重新排序，提升最相关结果的排名
在MS MARCO数据集上验证有效
学术文献检索
在学术数据库中对检索到的文献进行相关性重排序