基于RUT5的小型闲聊模型，针对俄语对话优化，减少了有害内容生成。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于RUT5架构的小型俄语闲聊模型，专注于生成自然对话响应，同时减少有害或不适当内容的输出。
模型特点
俄语优化
专门针对俄语对话场景进行训练和优化
内容安全
通过训练数据筛选和后期处理减少有害内容生成
轻量级
小型模型适合资源有限的环境部署
模型能力
俄语对话生成
上下文响应
闲聊互动
使用案例
客服系统
俄语客服机器人
用于处理俄语客户的简单咨询和常见问题
提供基础客服功能同时减少不当回复
教育应用
语言学习助手
帮助俄语学习者练习日常对话
提供自然流畅的对话范例
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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