模型简介
该模型是专门针对德语文本的端到端问题生成模型，基于valhalla/t5-base-e2e-qg在GermanQuAD数据集上微调而成，能够从输入文本中生成相关问题。
模型特点
德语专用
专门针对德语文本优化的问题生成模型
端到端生成
直接从输入文本生成相关问题，无需中间处理步骤
基于T5架构
利用强大的T5转换器架构进行问题生成
模型能力
德语文本理解
问题生成
自然语言处理
使用案例
教育
阅读材料问题生成
为德语学习材料自动生成理解性问题
内容创作
文章配套问题
为在线文章自动生成相关问题以增强互动性
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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