模型简介
该模型是基于T5架构的德语问题生成模型，能够根据包含高亮文本的输入生成相应问题。主要用于教育、问答系统等场景。
模型特点
德语问题生成
专门针对德语文本进行问题生成优化
高亮文本处理
能够识别输入中的高亮文本(<hl>标记)并基于其生成问题
基于GermanQUAD微调
在专业德语问答数据集上进行了针对性训练
模型能力
德语文本处理
问题生成
高亮文本识别
使用案例
教育
学习材料问题生成
从教材文本中自动生成复习问题
问答系统
FAQ生成
根据知识库内容自动生成常见问题
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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