ViCA2是一个7B参数规模的多模态视觉语言模型，专注于视频理解和视觉空间认知任务。
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发布时间 : 4/21/2025
模型简介
ViCA2是基于LLaVA和SigLIP等先进架构构建的多模态模型，擅长处理视频文本到文本任务，具备强大的视觉空间推理能力。
模型特点
多模态理解
整合视觉与语言信息，实现跨模态理解与分析
视频理解
专门针对视频内容设计的处理能力
空间推理
具备视觉空间认知和推理能力
先进架构
融合SigLIP、Hiera、SAM2等多种先进技术
模型能力
视频内容理解
视觉空间推理
跨模态信息处理
视频文本生成
使用案例
视频分析
视频内容描述生成
根据视频内容自动生成文本描述
视频问答系统
回答关于视频内容的复杂问题
空间认知
空间关系推理
分析视频中物体的空间关系
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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