标签:

• 文本到图像
• 流量
• 低秩适应(LoRA)
• 扩散模型
• 模板:sd-lora
• 人工智能工具包

微件示例:

• 文本: 李小龙在狮子咖啡馆，彩色头发，笑脸，真实照片，夏威夷T恤 输出: 图片链接: 样本/1746175198466__000001126_0.jpg
• 文本: 职业街头斗士造型的李小龙，冷酷表情，都市街道，肌肉身材 输出: 图片链接: 样本/1746175228605__000001126_1.jpg
• 文本: 香港特首造型的李小龙，紫色西装，田柾国发型搭配耳环 输出: 图片链接: 样本/1746175258846__000001126_2.jpg

基础模型: black-forest-labs/FLUX.1-dev 触发提示词: 李小龙 许可证类型: 其他 许可证名称: flux-1-dev非商业使用许可 许可证链接: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/blob/main/LICENSE.md

李小龙模型

本模型使用Ostris AI工具包训练 <画廊组件 />

触发词

请使用李小龙作为生成图像的触发词。

模型下载及兼容性

该模型权重提供Safetensors格式，支持以下平台：

• ComfyUI
• AUTOMATIC1111
• SD.Next
• Invoke AI等

下载链接位于"文件与版本"选项卡。

扩散模型库调用方法

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('openfree/bruce-lee', weight_name='bruce-lee.safetensors')
image = pipeline('李小龙在狮子咖啡馆，彩色头发，笑脸，真实照片，夏威夷T恤').images[0]
image.save("生成图片.png")

更多技术细节（包括权重调整/模型融合等），请参阅扩散模型库的LoRA加载文档