标签:

• 文本转图像
• 通量
• 低秩适应
• 扩散模型
• 模板:SD-LoRA
• AI工具包

微件示例:

• 提示词: '莱昂纳多·迪卡普里奥扮演职业足球运动员，笑脸，黑发，真实照片，26K分辨率' 输出: 图片链接: samples/1746285974945__000001122_0.jpg
• 提示词: '莱昂纳多·迪卡普里奥担任法国总统，绿发色，橙色西装，叼着香烟，26K分辨率' 输出: 图片链接: samples/1746286004830__000001122_1.jpg
• 提示词: '莱昂纳多·迪卡普里奥作为职业健美运动员，真实照片，26K分辨率，佩戴耳环' 输出: 图片链接: samples/1746286034870__000001122_2.jpg

基础模型: black-forest-labs/FLUX.1-dev 触发提示词: 莱昂纳多·迪卡普里奥 许可证类型: 其他 许可证名称: flux-1-dev非商业许可 许可证链接: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/blob/main/LICENSE.md

莱昂纳多·迪卡普里奥模型

<画廊展示区 />

触发词

请使用莱昂纳多·迪卡普里奥作为图像生成的触发词。

模型下载及兼容工具

本模型提供Safetensors格式的权重文件，支持以下工具使用：

• ComfyUI
• AUTOMATIC1111
• SD.Next
• Invoke AI等

点击下载模型文件（位于"文件与版本"选项卡）

通过🧨扩散模型库调用

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

# 初始化基础模型
pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda')
# 加载LoRA权重
pipeline.load_lora_weights('openfree/leonardo-dicaprio', weight_name='leonardo-dicaprio.safetensors')
# 生成图像
image = pipeline('莱昂纳多·迪卡普里奥扮演职业足球运动员，笑脸，黑发，真实照片，26K分辨率').images[0]
image.save("生成图片.png")

更多技术细节（包括权重调整、LoRA合并与融合）请参阅扩散模型库的LoRA加载文档