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• LoRA微调
• 扩散模型
• 模板:sd-lora
• AI工具包

示例:

• 文本: 一幅描绘桌上插满鲜花水果的花瓶油画，背景配有一把椅子。花瓶中盛放着各色缤纷花卉，包括玫瑰、雏菊和百合，水果的摆放构成令人愉悦的画面。浅色木纹的桌面与深色木椅形成对比，衬托出花果的鲜艳色彩。[触发词] 输出: 图片链接: samples/1746156739522__000001000_0.jpg
• 文本: 保罗·塞尚笔下的海滨村落油画，背景可见房屋、树木与群山，上方是辽阔天空。[触发词] 输出: 图片链接: samples/1746156769965__000001000_1.jpg
• 文本: 保罗·塞尚创作的田园村落油画，背景中房屋错落，树木掩映，云朵点缀天空。[触发词] 输出: 图片链接: samples/1746156800419__000001000_2.jpg

基础模型: black-forest-labs/FLUX.1-dev 触发提示词: Cezanne 许可证类型: 其他 许可证名称: flux-1-dev非商业许可 许可证链接: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/blob/main/LICENSE.md

保罗·塞尚风格模型

我开发了基于通量学习的训练模型，其训练数据精选自全球著名艺术家的高清杰作。本次LoRA微调过程采用了芝加哥艺术学院等权威机构发布的优质开放影像资源。最终模型展现出卓越的艺术表现力，能精准捕捉不同历史时期艺术流派的细腻技法和风格特征。

• https://huggingface.co/openfree/claude-monet
• https://huggingface.co/openfree/pierre-auguste-renoir
• https://huggingface.co/openfree/paul-cezanne
• https://huggingface.co/openfree/van-gogh
• https://huggingface.co/openfree/winslow-homer <画廊组件 />

触发词

使用Cezanne作为图像生成的触发词。

模型下载及使用指南

本模型权重提供Safetensors格式下载，支持ComfyUI、AUTOMATIC1111、SD.Next、Invoke AI等平台。

在文件与版本选项卡中下载所需文件。

配合🧨扩散模型库使用

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('openfree/paul-cezanne', weight_name='paul-cezanne.safetensors')
image = pipeline('描绘桌上插满鲜花水果的花瓶油画，背景配有一把椅子。花瓶中盛放着各色缤纷花卉，包括玫瑰、雏菊和百合，水果的摆放构成令人愉悦的画面。浅色木纹的桌面与深色木椅形成对比，衬托出花果的鲜艳色彩。[触发词]').images[0]
image.save("生成图像.png")

社区支持: https://discord.gg/openfreeai

更多技术细节（包括权重调整、LoRA合并与融合）请参阅扩散模型库的LoRA加载文档