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• LoRA微调
• Diffusers库
• 模板:sd-lora
• AI工具包

示例:

• 文本: 文森特·梵高的自画像，由这位著名艺术家亲自绘制。画作运用了多种色彩，包括蓝色、绿色、黄色和红色，营造出充满活力的氛围。画中男子神情严肃，目光专注地凝视远方。他有着深色头发和修剪整齐的浓密胡须，身着白衬衫与深色外套，背景是蓝绿交融的色彩。[触发词] 输出: 图片: samples/1746161368958__000001000_0.jpg
• 文本: 描绘卧室的油画，内有床铺、两把椅子、摆放杂物的桌子、窗户、门以及墙上的相框。画风令人联想到梵高的卧室作品，前景是床椅家具，背景可见门窗。[触发词] 输出: 图片: samples/1746161398920__000001000_1.jpg
• 文本: 梵高笔下的塞纳河畔阿让特伊，两艘小船随波荡漾，其中一艘坐着人影，背景是树木掩映的桥梁与辽阔天空。[触发词] 输出: 图片: samples/1746161428908__000001000_2.jpg
• 文本: 漩涡状夜空中繁星璀璨新月如钩，浓烈的深蓝、明黄与流动的白色笔触充满表现力。动荡天幕下静谧村庄矗立，教堂尖顶直指苍穹。前景的柏树形成暗色剪影，与宇宙之舞形成强烈对比。厚重颜料与标志性涡旋笔触完美呈现梵高后印象派风格——星辰自带光晕脉动，天地界限在星轨流动中逐渐消融。gogh
  输出: 图片: samples/b784ca17-8381-455c-a290-fffb233df8fb.jpg

基础模型: black-forest-labs/FLUX.1-dev 触发提示词: gogh 许可证类型: 其他 许可证名称: flux-1-dev非商业许可 许可证链接: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/blob/main/LICENSE.md

梵高风格模型

本模型基于FLUX框架开发，通过精心筛选全球知名艺术家高清杰作进行训练。LoRA微调过程采用了芝加哥艺术学院等权威机构开放的优质图像资源，最终模型能精准捕捉不同艺术流派的技术细节与风格特征。

• https://huggingface.co/openfree/claude-monet
• https://huggingface.co/openfree/pierre-auguste-renoir
• https://huggingface.co/openfree/paul-cezanne
• https://huggingface.co/openfree/van-gogh
• https://huggingface.co/openfree/winslow-homer <作品画廊 />

触发词

使用"gogh"作为生成指令的触发词

模型下载与使用

支持ComfyUI/AUTOMATIC1111/SD.Next/InvokeAI等平台 可在文件版本页下载Safetensors格式权重文件

Diffusers库调用示例

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('openfree/van-gogh', weight_name='van-gogh.safetensors')
image = pipeline('文森特·梵高自画像，艺术家亲自绘制。画作融合蓝绿黄红色调，营造鲜活氛围。画中人神情肃穆远眺，深发浓须，白衫深外套，背景蓝绿交融。[触发词]').images[0]
image.save("生成图像.png")

社区支持: https://discord.gg/openfreeai

更多关于权重调整、模型融合等技术细节，请参阅diffusers的LoRA加载文档