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OpenVision (v1版)：为所有图像注入Midjourney美学基因

OpenVision是对ProteusV0.4的风格升级，能将Midjourney标志性的迷人美学无缝融入每张生成图像。

它完美复现了Midjourney那种难以言喻的独特风格，同时保持丰富的表现力和锐利细节——尤其擅长人物肖像！

通过将Midjourney美学直接内置于模型，OpenVision省去了繁琐的手动调整和后期处理。

所有合成图像均通过Bittensor网络生成。Bittensor致力于AI去中心化——而构建顶尖开源模型是关键，OpenVision正是我们伟大征程中的一小步。

最佳参数设置

• 分类器自由引导系数：1.5-2
• 采样器：欧拉祖先法
• 迭代步数：30-40步
• 分辨率：1280x1280（强化美学）或1024x1024（强化保真）

配合🧨扩散模型使用

import torch
from diffusers import (
    StableDiffusionXLPipeline, 
    AutoencoderKL
)

# 加载变分自编码器
vae = AutoencoderKL.from_pretrained(
    "madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix", 
    torch_dtype=torch.float16
)

# 配置生成管道
pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
    "Corcelio/openvision", 
    vae=vae,
    torch_dtype=torch.float16
)
pipe.to('cuda')

# 定义提示词并生成图像
prompt = "夏日戴墨镜的猫咪"
negative_prompt = ""

image = pipe(
    prompt, 
    negative_prompt=negative_prompt, 
    width=1280,
    height=1280,
    guidance_scale=1.5,
    num_inference_steps=30
).images[0]

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