基于RoBERTa-large架构,通过Reddit上的抑郁主题帖子进行预训练的语言模型,专为抑郁症检测设计。
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发布时间 : 12/9/2022
模型简介
DepRoBERTa是一个基于RoBERTa-large架构的语言模型,专门针对抑郁症检测任务进行了优化。该模型在Reddit上的抑郁主题帖子上进行了预训练,并在LT-EDI-ACL2022会议的抑郁症检测共享任务中获胜。
模型特点
抑郁症检测优化
模型通过Reddit上的抑郁主题帖子进行预训练,专门优化了抑郁症检测任务。
高性能
在LT-EDI-ACL2022会议的抑郁症检测共享任务中获胜,表现出色。
基于RoBERTa-large
利用RoBERTa-large的强大架构,提供高质量的语言理解和特征提取能力。
模型能力
抑郁症检测
社交媒体文本分析
情感分析
使用案例
心理健康
社交媒体抑郁症筛查
通过分析用户在社交媒体上的文本内容,检测潜在的抑郁症迹象。
在LT-EDI-ACL2022会议的共享任务中表现优异。
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
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大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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