许可证：creativeml-openrail-m 语言：

• 英文 缩略图："https://huggingface.co/Norod78/sd-simpsons-model/raw/main/examples/00496-2202810362-A%20beautiful%20hungry%20demon%20girl,%20John%20Philip%20Falter,%20Very%20detailed%20painting,%20Mark%20Ryden.jpg" 标签：
• stable-diffusion
• stable-diffusion-diffusers
• 文本生成图像 数据集：
• Norod78/simpsons-blip-captions 推理：true

辛普森风格扩散模型

*基于《辛普森一家》相关图像微调的Stable Diffusion模型

如需了解如何生成自定义BLIP标注数据集的更多细节，请参阅此Colab笔记本

训练过程使用了Hugging Face文本生成图像训练示例脚本的轻微修改版本

关于本模型

输入文本提示即可生成卡通/辛普森风格的图像

示例提示：一位美丽饥饿的恶魔少女，John Philip Falter风格，高度细节绘画，Mark Ryden风格

示例提示：盖尔·加朵，卡通风格

更多示例

示例文件夹包含使用stable-diffusion-webui生成的若干图像，其EXIF信息中包含生成参数

示例代码

from diffusers import StableDiffusionPipeline, LMSDiscreteScheduler
import torch

# 用K-LMS调度器替代默认的PNDM调度器
lms = LMSDiscreteScheduler(
    beta_start=0.00085, 
    beta_end=0.012, 
    beta_schedule="scaled_linear"
)

guidance_scale=9
seed=7777
steps=100

model_id = "Norod78/sd-simpsons-model"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, scheduler=lms, torch_dtype=torch.float16)
pipe.to("cuda")

prompt = "一张宇航员在火星上骑马的图片"
image = pipe(prompt).images[0]  
    
image.save("astronaut_rides_horse.png")

数据集与训练

基于Runway ML的Stable-Diffusion v1.5，使用BLIP标注的辛普森图像数据集，在家用台式机的1xA5000 GPU上进行了10,000次迭代微调

训练者：@Norod78