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• stable-diffusion
• stable-diffusion-diffusers
• text-to-image inference: true language: ko

my-k-anything-v3-0

采用与Bingsu/my-korean-stable-diffusion-v1-5相同方法构建的k-anything 3.0模型。

实际效果不如预期，特别是关于角色的信息似乎已全部丢失。

使用方法

pip install transformers accelerate>=0.14.0 diffusers>=0.7.2

import torch
from diffusers import StableDiffusionPipeline

repo = "Bingsu/my-k-anything-v3-0"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(
    repo, torch_dtype=torch.float16,
)
pipe.to("cuda")
pipe.safety_checker = None

from typing import Optional
import torch


def gen_image(
    prompt: str,
    negative_prompt: Optional[str] = None,
    seed: Optional[int] = None,
    scale: float = 7.5,
    steps: int = 30,
):
    if seed is not None:
        generator = torch.Generator("cuda").manual_seed(seed)
    else:
        generator = None

    image = pipe(
        prompt=prompt,
        negative_prompt=negative_prompt,
        generator=generator,
        guidance_scale=scale,
        num_inference_steps=steps,
    ).images[0]

    return image

prompt = "蓝色马尾发型，胸针，穿着西装的成年女性，高质量，最佳品质"
negative = "低画质，低品质，文字"
seed = 42467781
scale = 12.0
gen_image(prompt, negative, seed, scale)

许可证

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