Future Diffusion
模型简介
这是一个专为生成未来科幻风格图像而优化的Stable Diffusion 2.0模型，通过特定提示词可呈现独特视觉效果。
模型特点
未来科幻风格优化
专门针对3D未来科幻风格进行微调，使用'future style'提示词可获得最佳效果
高质量输出
基于高质量3D图像训练，能生成细节丰富的未来风格图像
多主题支持
可生成角色、车辆、动物和景观等多种未来主题内容
模型能力
文本生成图像
未来科幻风格图像生成
高分辨率图像生成(最高1024x576)
使用案例
创意艺术
科幻角色设计
生成未来风格的3D角色概念图
示例图片展示了具有未来感的角色设计
科幻场景创作
创建未来城市景观和场景
示例图片展示了夜间城市集市等场景
概念设计
未来交通工具设计
生成未来风格的车辆概念图
示例图片展示了未来风格的车辆设计
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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