许可证: openrail++ 标签:

• 稳定扩散
• 文本生成图像
• 稳定扩散扩散器
• 扩散器 推理: 是

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此版本已弃用。

请使用 Mitsua Diffusion One，这是本模型的后续版本。

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Mitsua Diffusion CC0 模型卡片

Mitsua Diffusion CC0 是一个潜在的文本到图像扩散模型，其 U-Net 仅使用公共领域/CC0 或获得使用许可的版权图像从头开始训练。

文本编码器和 VAE 借用自 Stable Diffusion v2.1 基础版。

这将作为 AI VTuber Elan Mitsua🖌️ 活动的基础模型。

❗❗ 目前该模型的视觉质量极低且多样性有限 ❗❗

是的，视觉质量并不理想。大多数现代艺术概念完全丢失。然而，由于她是一个以伦理方式成长的 AI，这对 Mitsua-chan 来说是一个良好的起点！

你可以加入 她在 Twitter 上的训练！请支持 Mitsua-chan！🎉

进一步的训练将以完全自愿的方式进行。如果你感兴趣，请点击此处提交自愿申请。

我们在 仅限自愿参与者加入的 Discord 服务器 上活跃。目前交流语言为日语。

你可以 在此查看生成这些图像的所有提示。

训练数据来源

所有数据均以符合伦理和网站条款的方式获取。 未经许可，未使用任何版权图像进行训练。 数据集中不含 AI 生成图像。

• 公共领域/CC0 的传统艺术作品
  • 大都会艺术博物馆开放获取
  • 史密森尼学会开放获取
  • 克利夫兰艺术博物馆开放获取
  • 国家美术馆开放获取
  • ArtBench-10（公共领域子集）
• CC0 照片
  • Flickr, 维基共享资源
• CC0 NFT *1
  • goblintown.nft, mfer, tubby-cats, Timeless
• CC0 VRM 模型
  • 由 VRoid Project, pastelkies, yomox9 制作（均为 CC0 子集）
  • 我们生成了大量合成图像数据集，包含各种姿势和摄像机角度。
• 获得使用许可的版权图像
  • Rhizomatiks 制作的生成和视觉艺术作品

总计约 1100 万张图像，包含数据增强。

1. 他们的作品以 CC0 许可证发布，但如果你考虑使用此模型创作受其 NFT 启发的作品并作为 NFT 出售，请考虑支付版税以支持 CC0 NFT 社区的发展。

许可证

Creative Open-Rail++-M 许可证

❗❗ “Mitsua Diffusion CC0” 表示大部分训练数据为 CC0。模型许可证本身并非 CC0。❗❗

该模型开放给所有人使用，采用 CreativeML OpenRAIL++-M 许可证进一步规定权利和使用。CreativeML OpenRAIL++-M 许可证规定：

1. 不得故意使用模型生成或分享非法或有害的输出或内容
2. 作者对生成的输出不主张任何权利，你可自由使用，但需对使用负责，不得违反许可证规定
3. 可重新分发权重，并商业使用或作为服务提供。如这样做，需包含相同的使用限制，并向所有用户提供 CreativeML OpenRAIL++-M 许可证副本（请完整仔细阅读许可证）请在此阅读完整许可证

开发团队

• Stable Diffusion 2.1: Robin Rombach, Patrick Esser
• Mitsua Diffusion CC0: Abstract Engine 开发团队