---

语言:

• 英语 标签:
• 稳定扩散
• 稳定扩散扩散器
• 文本到图像
• 艺术
• 艺术性
• 扩散器
• 原型生成 推理: true 许可证: creativeml-openrail-m

---

Protogen v2.2 (动漫) 官方发布

研究模型由 darkstorm2150 提供

目录

• 基本信息
• 细粒度自适应学习
• 触发词
• 设置
• 空间
• CompVis
• 扩散器
• 检查点合并数据参考
• 许可证

基本信息

Protogen 以 Stable Diffusion v1-5 为基础进行热启动，并在来自 civitai.com 上大量新潮流数据集的数据上进行了微调。

您可以通过在提示中使用“modelshoot style”来强制进行相机捕捉。

它也应该非常“可梦境化”，能够以少量步骤生成高保真度的面部（参见 dreambooth）。

细粒度自适应学习

细粒度自适应学习是一种机器学习技术，专注于在细粒度级别调整学习过程，而不是对模型进行全局调整。这种方法使模型能够适应数据中的特定模式或特征，而不是基于一般趋势做出假设。

细粒度自适应学习可以通过诸如主动学习等技术实现，该技术允许模型选择它想要学习的数据，或者通过使用强化学习，模型根据其性能反馈进行调整。也可以通过在线学习等技术实现，模型在接收更多数据时自我调整。

细粒度自适应学习通常用于数据高度多样化或非静态的情况，以及模型需要快速适应变化模式的情况。这通常在动态环境中，如机器人、金融市场和自然语言处理中常见。

触发词

modelshoot style

hassan1.4 和 f222 也有触发词，可能需要谷歌一下 :)

设置

要运行此模型，请下载 model.ckpt 或 model.safetensor 并将其安装在您的“stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion”目录中

空间

我们支持一个 Gradio Web UI 来运行 dreamlike-diffusion-1.0:

CompVis

CKPT

下载 Protogen v2.2.ckpt (4.27GB)

下载 Protogen v2.2-pruned-fp16 (1.89GB)

Safetensors

下载 Protogen v2.2.safetensor (4.27GB)

下载 Protogen V2.2-pruned-fp16.safetensors (1.89GB)

🧨 扩散器

此模型可以像任何其他 Stable Diffusion 模型一样使用。更多信息， 请查看 Stable Diffusion Pipeline。

from diffusers import StableDiffusionPipeline, DPMSolverMultistepScheduler
import torch

prompt = (
"modelshoot style, (extremely detailed CG unity 8k wallpaper), full shot body photo of the most beautiful artwork in the world, "
"english medieval witch, black silk vale, pale skin, black silk robe, black cat, necromancy magic, medieval era, "
"photorealistic painting by Ed Blinkey, Atey Ghailan, Studio Ghibli, by Jeremy Mann, Greg Manchess, Antonio Moro, trending on ArtStation, "
"trending on CGSociety, Intricate, High Detail, Sharp focus, dramatic, photorealistic painting art by midjourney and greg rutkowski"
)

model_id = "darkstorm2150/Protogen_v2.2_Official_Release"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe.scheduler = DPMSolverMultistepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
pipe = pipe.to("cuda")

image = pipe(prompt, num_inference_steps=25).images[0]

image.save("./result.jpg")

- 合并数据待定，RPGv2 未计入..

检查点合并数据参考

许可证

下载即表示您同意以下许可证的条款

CreativeML Open RAIL-M

Seek Art Mega 许可证