许可协议：creativeml-openrail-m
数据集：
- FredZhang7/disco-diffusion
标签：
- 文本生成图像
- 稳定扩散
- 迪斯科扩散
- 绘画
- 艺术
推理支持：true
Paint Journey V1 是基于 Disco Diffusion 生成的260幅精选水彩和数字绘画作品微调而成的 Dreamlike Diffusion V1 版本
使用 Linux Dreambooth 技术训练模型，使其能生成更具艺术感的水彩和数字绘画作品。使用时只需在稳定扩散 v1.5 的提示词前添加 disco 即可启用此风格。
推荐初始分辨率设置：通用场景 768x768，肖像 768x896，风景 1088x768。也可沿用 Dreamlike Diffusion 的默认尺寸。
专业级绘画
推荐体验 Paint Journey V2！其作品以精妙细节、鲜活色彩和赋予生命力的光影效果著称。
肖像示例
风景示例
太空主题示例
从上至下的提示词：
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迪斯科风格的快乐少女画作，华丽秀发，((迷人眼眸))，中景镜头，高清壁纸
负面提示：低分辨率模糊变形畸变身体(((重复面部)))(((双头)))(((长脖子)))解剖结构异常长脸多余手指文字水印
参数：步数40，采样器Euler a，CFG值7.5，种子895783426，尺寸768x928，模型哈希4748ee4c，批量4，批次位置0
迪斯科风格青年男子画作，微笑，美丽眼睛，半身像，高清壁纸
负面提示：低分辨率模糊变形畸变身体((重复面部))((双头))解剖结构异常长脸长脖子多余手指文字水印签名
参数：步数40，采样器Euler a，CFG值7.5，种子1616995491，尺寸768x936，模型哈希4748ee4c，批量4，批次位置0
((迪斯科未来都市))，梦幻艺术，高清壁纸
负面提示：低分辨率模糊变形雾气
参数：步数40，采样器Euler a，CFG值7.5，种子3950043173，尺寸768x768，模型哈希4748ee4c，批量4，批次位置0
迪斯科城市，油画布面作品，梦幻艺术，高清壁纸
负面提示：低分辨率模糊烟雾
参数：步数40，采样器Euler a，CFG值7.5，种子3015312670，尺寸768x768，模型哈希4748ee4c，批量4，批次位置0
迪斯科海岸风光，水彩画，日落，高清壁纸
负面提示：低分辨率模糊变形烟雾
参数：步数40，采样器Euler a，CFG值7.5，种子3299930008，尺寸1056x768，模型哈希4748ee4c，批量4，批次位置0
迪斯科山脉油画，高清壁纸
负面提示：低分辨率模糊烟雾
参数：步数40，采样器Euler a，CFG值7.5，种子753552356，尺寸1056x768，模型哈希4748ee4c，批量4，批次位置0
迪斯科异星世界绝美景观，高清壁纸
负面提示：低分辨率模糊烟雾
参数：步数40，采样器Euler a，CFG值7.5，种子3582670051，尺寸1056x768，模型哈希4748ee4c，批量4，批次位置0
迪斯科银河，梦幻艺术，高清壁纸
负面提示：低分辨率模糊球形烟雾
参数：步数40，采样器Euler a，CFG值7.5，种子386090498，尺寸1056x768，模型哈希4748ee4c，批量4，批次位置0
迪斯科宇宙，梦幻艺术，高清壁纸
负面提示：低分辨率模糊
参数：步数40，采样器Euler a，CFG值7.5，种子2520017543，尺寸1056x768，模型哈希4748ee4c，批量4，批次位置0
Automatic1111网页界面
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
将 paint_journey.ckpt 下载至 ./stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 文件夹，运行 webui-user.bat。
Diffusers库
pip install --upgrade diffusers
from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("FredZhang7/paint-journey-v1")
pipe = pipe.to("cuda")
prompt = "迪斯科风格海边灯塔，油画，高清壁纸"
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("./result.png")
安全检测
官方稳定扩散安全检测器需占用1.22GB显存。推荐使用Google Safesearch Mini（99MB）可节省1.12GB显存。
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