语言:

• 英文 标签:
• 稳定扩散模型
• 稳定扩散-扩散器
• 文生图
• 艺术
• 艺术创作
• 扩散器
• 原型生成器 推理: 可用 许可证: 创作共用开放RAIL-M许可

目录

• 基本信息
• 细粒度自适应学习
• 触发词
• 安装配置
• 在线空间
• CompVis格式
• 扩散器
• 检查点合并数据参考
• 许可证

基本信息

原型生成器x3.4

本模型基于Stable Diffusion v1-5进行热启动，并通过多组高质量图像数据集微调而成。3.4版本在ProtoGen v2.2基础上继续训练，增强了超写实表现力。

细粒度自适应学习

细粒度自适应学习是一种机器学习技术，其核心在于对学习过程进行微观层面的精细调整，而非对模型进行全局修改。这种方法使模型能够适应数据中的特定模式或特征，而非基于总体趋势做出假设。

实现细粒度自适应学习的技术包括：主动学习（模型自主选择学习数据）、强化学习（根据性能反馈进行自适应调整）以及在线学习（模型随数据输入动态调整）。该技术特别适用于数据高度多样化或非静态的场景，常见于机器人技术、金融市场和自然语言处理等动态领域。

触发词

modelshoot风格、analog风格、mdjrny-v4风格、nousr机器人

hassan1.4和f222模型有专属触发词，可能需要通过搜索引擎查询 :)

安装配置

下载model.ckpt或model.safetensors文件，放置于"stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion"目录即可运行本模型

在线空间

我们提供Gradio网页界面：

CompVis格式

CKPT文件

下载ProtoGen x3.4.ckpt (5.98GB)

下载ProtoGen X3.4-pruned-fp16.ckpt (1.89 GB)

Safetensors格式

下载ProtoGen x3.4.safetensors (5.98GB)

下载ProtoGen x3.4-pruned-fp16.safetensors (1.89GB)

扩散器使用

本模型与其他Stable Diffusion模型使用方法相同。更多信息请参考稳定扩散管道。

from diffusers import StableDiffusionPipeline, DPMSolverMultistepScheduler
import torch

prompt = (
"modelshoot风格, (极致细节的CG unity 8K壁纸), 全身照呈现世界上最美的艺术作品, "
"英国中世纪女巫, 黑色丝绸面纱, 苍白肌肤, 黑色丝质长袍, 黑猫, 死灵魔法, 中世纪时期, "
"Ed Blinkey、Atey Ghailan、吉卜力工作室、Jeremy Mann、Greg Manchess、Antonio Moro创作的照片级写实绘画, "
"ArtStation热门, CGSociety热门, 精细复杂, 高细节, 锐利聚焦, 戏剧性效果, midjourney和greg rutkowski的照片级绘画艺术"
)

model_id = "darkstorm2150/Protogen_x3.4_Official_Release"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe.scheduler = DPMSolverMultistepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
pipe = pipe.to("cuda")

image = pipe(prompt, num_inference_steps=25).images[0]

image.save("./result.jpg")

待补充合并数据（RPGv2未计入）

检查点合并数据参考

许可证

下载即表示您同意遵守以下许可条款

CreativeML开放RAIL-M许可

Seek Art Mega许可协议