语言:

• 英文 标签:
• 稳定扩散
• 稳定扩散-扩散器
• 文本到图像
• 艺术
• 艺术风格
• 扩散器
• Midjourney
• 人工
• 人工旅程
• 旅程
• 肖像
• 艺术
• 扩散
• 照片级真实感 推理: 真 许可证: creativeml-openrail-m

ARTificialJourney-1.0 768X768

这是一个基于约100张精心挑选的768X768分辨率图像训练的AI模型，旨在生成最佳的特写肖像图片以及令人惊叹的风景画。由于训练数据更多集中于特写图像，该模型目前不擅长处理全身肖像，但在下一版本中会有所改进。使用时请在提示词前或后加入关键词**"artificial-journey style"**。同时，为确保最佳效果，建议在提示词中添加更多细节描述。本模型最适合的分辨率为1024x768像素、768x1024像素和768x768像素。

.safetensors文件是通过新版sd-webui-model-converter工具生成的。

示例图片（原始生成效果，未经过放大或面部修复）

祝您生成愉快！

CKPT & Safetensors下载

下载ARTificialJourneyV1-768px.ckpt (2.9GB)

下载ARTificialJourneyV1-768px.safetensors (2.9GB)

🤖 扩散器用法

本模型可像其他Stable Diffusion模型一样使用。更多信息请参阅Stable Diffusion管道文档。

from diffusers import StableDiffusionPipeline, DPMSolverMultistepScheduler
import torch

prompt = (
"artificial-journey style 暗黑魔法师男性肖像，龙与地下城风格，黑色眼线，精致优雅，高度细节化，数字绘画，artstation平台，概念艺术，哑光质感，锐利聚焦，插画")

model_id = "Kaludi/ARTificialJourney-v1.0-768"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe.scheduler = DPMSolverMultistepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
pipe = pipe.to("cuda")

image = pipe(prompt, num_inference_steps=30).images[0]

image.save("./result.jpg")

许可证

本模型采用CreativeML OpenRAIL-M许可证开放授权，允许所有用户使用。该许可证特别规定：

1. 禁止使用模型故意生成或分享违法/有害内容
2. 开发者对用户生成内容不主张任何权利，用户需自行负责内容使用且不得违反许可条款
3. 允许商用及再分发模型权重，但必须包含相同使用限制并向所有用户提供CreativeML OpenRAIL-M许可证副本 完整许可证内容请点击此处