基于Stable Diffusion 1.5的文本到图像生成模型，专注于高真实感图像生成
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发布时间 : 2/24/2023
模型简介
VisionGen是一个基于Stable Diffusion 1.5架构的文本到图像生成模型，专注于生成具有高度真实感的图像，适用于艺术创作、摄影风格转换等多种场景。
模型特点
高真实感生成
能够生成具有高度真实感的图像，接近摄影作品质量
艺术风格支持
支持多种艺术风格转换，包括赛博朋克等流行风格
精细控制
通过文本提示可精细控制生成图像的细节和风格
模型能力
文本到图像生成
艺术风格转换
摄影风格模拟
创意图像合成
使用案例
数字艺术创作
概念艺术生成
为游戏、电影等媒体快速生成概念艺术图
可快速产出多种风格的概念草图
摄影增强
照片风格转换
将普通照片转换为特定艺术风格
可生成赛博朋克等风格的摄影作品
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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