GuchaGucha_Shiki是一个基于Stable Diffusion的融合模型，适用于文本生成图像任务，特别推荐配合EasyNegative负面提示词使用以获得更佳效果。
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发布时间 : 3/7/2023
模型简介
该模型是ACertainThing和CounterfeitV2.0的融合版本，主要用于动漫风格图像生成，支持通过文本提示词控制生成内容。
模型特点
融合模型优势
结合ACertainThing和CounterfeitV2.0模型的优点，生成质量更优的动漫风格图像
负面提示词优化
特别推荐配合EasyNegative负面提示词使用，可显著提升生成效果
动漫风格专精
特别擅长生成日系动漫风格的人物和场景
模型能力
文本生成动漫风格图像
支持负面提示词优化
支持多种采样器选择
支持多种分辨率输出
使用案例
动漫创作
动漫角色设计
通过文本描述生成各种风格的动漫角色形象
可生成高质量、风格统一的动漫角色
场景概念设计
生成动漫风格的场景和背景
可生成具有景深和光影效果的场景
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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