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Donut Sroie Company Sample Demo

由 Chan-yeong 开发
Donut 是一个基于 Transformer 的文档理解模型，专门用于文档问答任务。
问答系统
PyTorch
英语
开源协议:MIT#文档问答#英语OCR#发票识别
下载量 22
发布时间 : 4/26/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

Donut 是一个基于 Transformer 的文档理解模型，能够从文档中提取信息并回答问题。它特别适用于结构化文档（如发票、收据等）的信息提取任务。

模型特点

文档理解
能够从结构化文档（如发票、收据）中提取和理解信息。
基于 Transformer
利用 Transformer 架构的强大能力处理视觉和语言信息。
端到端训练
支持端到端的训练和推理，简化了文档处理流程。

模型能力

文档信息提取
视觉问答
结构化文档处理

使用案例

商业文档处理
发票信息提取
从发票中自动提取关键信息（如金额、日期、供应商等）。
提高数据录入效率，减少人工错误。
收据分析
分析收据内容，自动分类和记录支出。
简化财务管理和报销流程。