关于此LoRA

这是为FLUX.1-dev文本生成图像模型训练的LoRA适配器，可与diffusers或ComfyUI配合使用。

该模型使用Replicate平台训练，采用AI工具包：https://replicate.com/ostris/flux-dev-lora-trainer/train

触发词

使用TOK作为触发词来生成图像。

通过Replicate API运行此LoRA

import replicate

input = {
    "prompt": "TOK",
    "lora_weights": "https://huggingface.co/codermert/yesim_fluxxx/resolve/main/lora.safetensors"
}

output = replicate.run(
    "prithivMLmods/Canopus-LoRA-Flux-UltraRealism-2.0",
    input=input
)
for index, item in enumerate(output):
    with open(f"output_{index}.webp", "wb") as file:
        file.write(item.read())

与🧨 diffusers库配合使用

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('codermert/yesim_fluxxx', weight_name='lora.safetensors')
image = pipeline('TOK').images[0]

更多细节（包括权重调整、合并与融合LoRA）请参阅diffusers加载LoRA的文档

训练详情

• 训练步数：2000
• 学习率：0.0004
• LoRA秩：16

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