基于稳定扩散技术的文本到图像生成模型，已转换为ONNX格式并通过OnnxStack测试
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发布时间 : 11/1/2023
模型简介
该模型是LCM Dreamshaper V7的ONNX转换版本，专注于通过文本提示生成高质量图像，适用于快速图像生成场景
模型特点
ONNX格式支持
模型已转换为ONNX格式，可通过OnnxStack进行推理，提高部署灵活性
快速图像生成
基于LCM技术优化，相比标准稳定扩散模型能更快生成图像
高质量输出
能够根据文本提示生成细节丰富、风格多样的高质量图像
模型能力
文本到图像生成
风格化图像创作
快速概念可视化
使用案例
创意设计
角色概念设计
快速生成恶魔、天使等幻想角色概念图
如示例所示，可生成细节丰富的角色形象
产品可视化
根据文字描述生成产品概念图
如示例中的跑车图像，展示产品在特定场景下的外观
内容创作
插画生成
为故事或文章快速生成配套插图
可生成风格一致的系列图像
精选推荐AI模型
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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