🚀 西弗勒斯 - 7B - DPO - v2

西弗勒斯 - 7B - DPO - v2 是基于 [WestSeverus - 7B](https://huggingface.co/FelixChao/WestSeverus - 7B) 训练的西湖系列模型。该模型在多个 DPO 数据集上进行训练，在基础数学问题上表现出色，可用于数学、化学、物理甚至编码等领域的进一步研究和参考。


🚀 快速开始

本部分将为你介绍西弗勒斯 - 7B - DPO - v2 模型的相关信息，包括其在不同排行榜的表现、提示格式、量化模型等内容。

✨ 主要特性

• 基于 [WestSeverus - 7B](https://huggingface.co/FelixChao/WestSeverus - 7B) 进行训练。
• 在多个 DPO 数据集上进行训练，能较好地处理基础数学问题。
• 可应用于数学、化学、物理和编码等多个领域。

📚 详细文档

📖 目录

1. Nous 基准测试结果
   • AGIEval
   • GPT4All
   • TruthfulQA 分数
   • BigBench
2. Open LLM 排行榜
   • ARC
   • HellaSwag
   • MMLU
   • TruthfulQA
   • Winogrande
   • GSM8K
3. EvalPlus 排行榜
   • HumanEval
   • HumanEval_Plus
   • MBPP
   • MBPP_Plus
4. 提示格式
5. 量化模型
6. 致谢

🪄 Nous 基准测试结果

西弗勒斯 - 7B - DPO - v2 目前在 CultriX 创建的 YALL - Yet Another LLM 排行榜 中名列前茅，在 TruthfulQA 分数和 BigBench 方面表现出色。

🏆 Open LLM 排行榜

西弗勒斯 - 7B - DPO - v2 是 Open LLM 排行榜中排名靠前的 7B 模型之一，在 TruthfulQA 和 GSM8K 方面表现出色。

详细结果可查看 [此处](https://huggingface.co/datasets/open - llm - leaderboard/details_FelixChao__WestSeverus - 7B - DPO - v2)。

⚡ EvalPlus 排行榜


⚗️ 提示格式

西弗勒斯 - 7B - DPO - v2 使用带有系统提示的 ChatML 提示模板进行训练。示例如下：

<|im_start|>system
{系统消息}<|im_end|>
<|im_start|>user
{提示}<|im_end|>
<|im_start|>assistant

🛠️ 量化模型

西弗勒斯模型的其他版本：

• [PetroGPT/西弗勒斯 - 7B - DPO](https://huggingface.co/PetroGPT/WestSeverus - 7B - DPO)
• GGUF：https://huggingface.co/TheBloke/WestSeverus - 7B - DPO - GGUF
• GGUF：https://huggingface.co/s3nh/WestSeverus - 7B - DPO - GGUF
• GPTQ：https://huggingface.co/TheBloke/WestSeverus - 7B - DPO - GPTQ
• AWQ：https://huggingface.co/TheBloke/WestSeverus - 7B - DPO - AWQ

MaziyarPanahi/西弗勒斯 - 7B - DPO - v2 - GGUF

• GGUF：https://huggingface.co/MaziyarPanahi/WestSeverus - 7B - DPO - v2 - GGUF

🙏 致谢

• 感谢 @senseable 提供的 [senseable/西湖 - 7B - v2](https://huggingface.co/senseable/WestLake - 7B - v2)。
• 感谢 @jondurbin 提供的 [jondurbin/truthy - dpo - v0.1 数据集](https://huggingface.co/datasets/jondurbin/truthy - dpo - v0.1)。
• 感谢 @Charles Goddard 开发的 MergeKit。
• 感谢 @TheBloke、@s3nh、@MaziyarPanahi 提供的量化模型。
• 感谢 @mlabonne、@CultriX 提供的 YALL - Yet Another LLM 排行榜。
• 感谢开源 AI 社区中所有使用该模型进行进一步研究和改进的人。

📄 许可证

本模型采用 Apache - 2.0 许可证。