许可协议：apache-2.0
数据集：

• Mathoctopus/GSM8KInstruct_Parallel
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🐙 打破多语言数学推理的壁垒：洞见与观察

项目主页：https://mathoctopus.github.io/

论文：https://arxiv.org/abs/2310.20246.pdf

代码：https://github.com/microsoft/MathOctopus

简介

我们推出🐙 MathOctopus系列开源大语言模型（LLMs），专为多语言数学问题求解设计。该模型基于🤗 MGSM8KInstruct数据集训练，涵盖十种不同语言。
MathOctopus显著优于传统开源大语言模型，并在少样本场景下超越ChatGPT表现。

数据集

MGSM8KInstruct

MSVAMP

使用方式

我们的数据集和模型均在Huggingface平台开放。

🤗 MGSM8KInstruct_Parallel数据集

🤗 MGSM8KInstruct_Cross数据集

🤗 MSVAMP数据集

模型

*-Parallel表示采用并行训练策略训练的模型。
*-Cross表示采用交叉训练策略训练的模型。
*-xRFT表示通过多语言拒绝采样训练的模型。

MGSM总体结果

MSVAMP总体结果

MathOctopus英语表现

使用场景

本模型为研究目的训练，适用于解决多语言数学问题。可用于教育软件、辅导系统等需要数学问题求解的场景。

引用

若使用我们的数据、模型或代码，请引用我们的论文。同时请引用原始数据集论文。

@misc{chen2023breaking,  
      title={Breaking Language Barriers in Multilingual Mathematical Reasoning: Insights and Observations},   
      author={Nuo Chen and Zinan Zheng and Ning Wu and Linjun Shou and Ming Gong and Yangqiu Song and Dongmei Zhang and Jia Li},  
      year={2023},  
      eprint={2310.20246},  
      archivePrefix={arXiv},  
      primaryClass={cs.CL}  
}