语言:

• 泰米尔语
• 英语 许可证: llama2

泰米尔LLaMA 7B基础版v0.1 [预训练模型]

欢迎使用泰米尔LLaMA 7B基础模型的首次发布——这是推动泰米尔语大语言模型发展的重要一步。该模型可直接用于推理，也适合针对特定NLP任务进行微调。

如需深入了解该模型的开发过程与能力，请阅读研究论文和介绍性博客文章（撰写中），其中概述了我们的研发历程及模型的潜在影响。

请注意： 本模型作为基础版泰米尔语言模型（LLM），主要设计用于因果语言建模（LM）。如果您需要泰米尔语指令跟随模型，建议使用abhinand/tamil-llama-7b-instruct-v0.1。

模型描述

泰米尔LLaMA系列模型基于原版LLaMA-2架构，特别扩充了包含16,000个泰米尔语词汇的专用词表。

• 模型类型： 70亿参数因果语言模型，基于CulturaX数据集的泰米尔语子集预训练
• 支持语言： 泰米尔语与英语
• 许可证： GNU通用公共许可证v3.0
• 源模型： meta-llama/Llama-2-7b-hf
• 训练精度： float16
• 代码库： GitHub

关联模型

使用须知

需特别注意：本模型未经过有害内容过滤处理。虽然其具备出色的语言能力，但仍可能生成有害或冒犯性内容。我们强烈建议用户谨慎监督模型输出，特别是在公共或敏感场景中使用时。

开发团队

认识背后的创新者并关注他们的贡献：

• 阿比南德·巴拉钱德兰

引用规范

如在研究中使用本模型或泰米尔-Llama数据集，请引用：

@misc{balachandran2023tamilllama,
      title={Tamil-Llama：基于Llama 2的新型泰米尔语言模型}, 
      author={阿比南德·巴拉钱德兰},
      year={2023},
      eprint={2311.05845},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

我们期待本模型能成为您NLP工具包中的利器，并预见它将推动泰米尔语理解与生成技术的进步。