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• 示例标题："Yi-34B-Chat" 文本："你好" 输出： 文本："你好！今天有什么可以帮您的吗？"
• 示例标题："Yi-34B" 文本："有一个时间静止的地方。一个令人惊叹的地方，但也" 输出： 文本："有一种诡异的感觉，总觉得哪里不对劲……\n在两个世界之间，存在着被遗忘的王国——那里栖息着早已被认为灭绝的生物，还有古老而强大的魔法，强大到令人难以置信！只有在这里，你才能找到失落了几个世纪的东西：生命灵药，它能恢复青春与活力，只要那些寻求其力量的人有足够的勇气面对这片神秘土地上潜伏的各种危险！但要小心；有人说，这里甚至可能存在超出我们理解的强大实体，它们对人类意图不明——它们可能只想毁灭，而非追求不朽（或许有人该告诉它们现代医学的存在？）。无论如何，有一点是确定的：成功与否完全取决于我们付出多少努力去征服前方的挑战，以及内心深处是否拥有足够的信念；）那么，我们现在就开始吧？" 管道标签：文本生成

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什么是 Yi？

简介

• 🤖 Yi 系列模型是由 01.AI 从头开始训练的下一代开源大语言模型。

• 🙌 作为一款双语语言模型，Yi 系列模型基于 3T 多语言语料库训练，成为全球最强大的 LLM 之一，在语言理解、常识推理、阅读理解等方面表现出色。例如：

  • Yi-34B-Chat 模型位居第二（仅次于 GPT-4 Turbo），在 AlpacaEval 排行榜上（基于 2024 年 1 月的数据）超越了其他 LLM（如 GPT-4、Mixtral、Claude）。

  • Yi-34B 模型在所有现有开源模型中排名第一（如 Falcon-180B、Llama-70B、Claude），在英语和中文的多个基准测试中表现优异，包括 Hugging Face Open LLM Leaderboard（预训练）和 C-Eval（基于 2023 年 11 月的数据）。

  • 🙏（感谢 Llama）感谢 Transformer 和 Llama 开源社区，它们减少了从头构建的工作量，并使得 AI 生态系统中可以使用相同的工具。

  如果你对 Yi 采用 Llama 架构和许可证使用政策感兴趣，请参阅 Yi 与 Llama 的关系。 ⬇️

  
  

  💡 简要说明

  Yi 系列模型采用了与 Llama 相同的模型架构，但并非 Llama 的衍生品。

  • Yi 和 Llama 都基于 Transformer 结构，自 2018 年以来，Transformer 已成为大语言模型的标准架构。

  • 基于 Transformer 架构，Llama 因其出色的稳定性、可靠的收敛性和强大的兼容性，成为大多数最先进开源模型的新基石。这使得 Llama 成为包括 Yi 在内的模型的公认基础框架。

  • 得益于 Transformer 和 Llama 架构，其他模型可以利用其力量，减少从头构建的工作量，并在其生态系统中使用相同的工具。

  • 然而，Yi 系列模型并非 Llama 的衍生品，因为它们没有使用 Llama 的权重。

    • 由于大多数开源模型都采用了 Llama 的结构，决定模型性能的关键因素是训练数据集、训练流程和训练基础设施。

    • Yi 以独特和专有的方式开发，完全独立创建了自己的高质量训练数据集、高效训练流程和强大的训练基础设施。这一努力使得 Yi 系列模型在 2023 年 12 月的 Alpaca Leaderboard 上仅次于 GPT4，超越了 Llama。

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