PyTorch模型简介
该模型是基于PyTorch框架开发的预训练语言模型，主要用于自然语言处理相关研究
模型特点
非商业研究许可
遵循FAIR非商业研究许可协议，允许研究、开发和教育用途
PyTorch框架
基于PyTorch深度学习框架开发，便于研究人员使用和扩展
预训练模型
提供预训练权重，支持迁移学习和微调
模型能力
文本理解
文本生成
语言模型微调
使用案例
学术研究
自然语言处理研究
可用于各种NLP任务的基准测试和研究
教育
深度学习教学
可作为PyTorch和NLP教学的示例模型
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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