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• 模板:扩散-LoRA 组件:
• 文本: '纸板人v2版本，一个秃头男性面孔的纸板剪影装饰着黑色胡须。头部佩戴着粉色耳机，耳机线从耳部蜿蜒延伸。背景采用鲜艳的青绿色调，为画面增添视觉冲击。' 输出: 图片链接: images/111.png
• 文本: '纸板人v2版本，蓝色背景前展示着男性面孔剪影。头戴棕色软呢帽，面部涂白并配有黄色胡须。湛蓝眼眸与浅黄眉毛形成对比，明黄色胡须成为画面亮点。身着深棕色衬衫。' 输出: 图片链接: images/222.png
• 文本: '纸板人v2版本，绿色肤质的男性剪影配以闪电状白色眉毛。斜戴紫色贝雷帽，单眼悬挂红色单片眼镜。哑光黑唇彩与荧石灰黄背景相映成趣。' 输出: 图片链接: images/333.png
• 文本: '纸板人v2版本，灰度色调的男性面部剪影搭配荧光绿莫西干发型。佩戴圆形红色墨镜，颈间松散缠绕深紫围巾。高饱和度品红背景形成强烈视觉对比。' 输出: 图片链接: images/444.png 基础模型: black-forest-labs/FLUX.1-dev 触发词: 纸板人v2 许可证类型: 其他 许可证名称: flux-1-dev非商业许可 许可证链接: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/blob/main/LICENSE.md

纸板人v2-Flux版本

<画廊组件 />

纸板人v2-Flux模型说明

图像处理参数表

标注系统: florence2-en(自然语言&英语)

训练用图像总数: 21张

最佳尺寸与推理建议

推理范围

• 推荐推理步数: 30–35步

环境配置

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

基础模型 = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
管道 = DiffusionPipeline.from_pretrained(基础模型, torch_dtype=torch.bfloat16)

LoRA仓库 = "strangerzonehf/Cardboard-v2-Flux"
触发短语 = "纸板人v2"  
管道.load_lora_weights(LoRA仓库)

设备 = torch.device("cuda")
管道.to(设备)

触发短语

使用纸板人v2作为生成图像的触发词。

模型下载

本模型权重提供Safetensors格式下载。

在文件与版本选项卡中获取。